FinVector-Market-4B：金融任务 LoRA 适配研究
原文标题：FinVector-Market-4B: A Controlled Study of LoRA Adaptation for Structured Financial Tasks
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论文基于 Qwen3.5-4B 用 rank-16 LoRA 在 2.2 万条金融语料上做适配，并在 600 条基准上对比基础与适配模型。结果显示仅提供 JSON schema 就能把基础模型 JSON 有效率从 0% 提升到 91.3%，适配后在 FinQA 等任务上取得显著提升。
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