Anthropic 用 Claude 设计更高效量子电路
Anthropic 公布研究,向 Claude 提供八类量子电路的纯语言规格与自动评估器,Claude 基本自主地找到优于已发表最佳设计的方案,部分提升达一个数量级。该成果有望显著降低实用量子计算所需资源。
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Anthropic 公布研究,向 Claude 提供八类量子电路的纯语言规格与自动评估器,Claude 基本自主地找到优于已发表最佳设计的方案,部分提升达一个数量级。该成果有望显著降低实用量子计算所需资源。
MIT研究员利用GPT-5.6 Sol与Codex自主运行量子计算实验,分析结果并校准量子比特。这展示了大型语言模型在科学研究中的实际应用潜力。
文章指出美国硬科技风投正被认真对待,深科技基金表现优于传统 VC。但中国以国家主导资本进入量子、物理 AI、人形机器人等相同赛道,去年中国私募市场 90% 承诺资本来自国有背景投资者,远高于美国的 3% 和欧洲的 11%。作者认为这种结构性差异破坏了风投赖以运作的损失约束机制。
一家由清华背景团队创立的量子AI创业公司获得10亿元估值,主打用量子计算技术改造大模型的底层架构。该方向试图在算力瓶颈与模型效率之间寻找新解法,若技术验证成功,可能对现有Transformer训练范式形成补充。目前公司具体产品与融资细节尚未完全披露。
论文提出弱监督量子误差缓解方法,用电路结构与硬件校准产生的廉价、单独不可靠信号替代理想标签,通过16个启发式标注函数与概率标签模型调和分歧。在IBM两台设备上147,000个五量子比特电路上,该方法分别消除24.3%和28.8%的KL散度,优于最强解析基线。监督神经模型在有理想标签时仍更强,但该方…
论文研究在里德堡原子阵列量子比特测量数据上训练的 RydbergGPT 的神经缩放律。发现在临界点附近,损失随训练数据量呈带损失下限修正的幂律;远离临界点时幂律描述显著变差。通过熵归一化互信息两点函数比较,发现近临界统计与自然语言最接近,支持「多尺度依赖促成稳定神经缩放」的假设。
量子全栈软件企业弧光量子完成超亿元战略融资,投资方为中国移动链长基金。资金将用于量子+AI融合研发、人才引进及分布式芯片与新测控架构联合研发,其编译器与模拟器已部署于国内主流量子系统。
论文提出端到端多智能体框架,从自然语言问题描述自动生成QUBO建模,涵盖二值变量、约束、目标函数、惩罚项与权重识别。研究同时发布QUBOBench基准,包含12个应用领域共100个组合优化问题。实验显示框架在QUBOBench上达到68%准确率,较单次调用基线高出22%,其中迭代自修复是性能提升的…
TPC26会议探讨了AI推理、自主实验、高性能计算和量子计算的融合如何加速材料科学发现。评论文章指出,这些技术同时成熟可能引发化学科学的变革性进展。
美股上市公司禄达技术集团宣布收购亚洲算力算网与量子计算科技有限公司 55% 股权,标的主营数据中心建设运营、高性能算力租赁与量子计算托管。同时与华智未来签署战略谅解备忘录,探索海外算力输出、液冷技术与金融合作。
一位量子物理学者撰文区分 AI 与量子计算的价值:AI 加速信息处理与模式识别,量子计算则有望攻克变量与约束激增的复杂优化问题。作者认为新工具会改变科研人员选择攻克哪些问题,量子计算仍处早期但已在复杂优化领域落地。
上海伏曦量子科技有限公司发生工商变更,新增宁德时代旗下问鼎投资、共青城慕华启智等为股东,注册资本由100万增至约125.4万人民币。公司经营范围包括量子计算技术服务、人工智能应用软件开发等。
QuEra 展示了如何利用 AI 自动完成量子计算机中的激光锁定,替代以往依赖人工反复调校的流程。该方案有望提升中性原子量子计算系统的稳定性与运行效率,降低运维门槛。
费米宇宙推出号称全球首个全链路量子增强大模型FermiQLLM 1.0。该模型在数据表征、结构、训练、强化与评测五个环节完成系统性量子增强,并兼容现有主流AI算力基础设施,宣称可实现工业化落地。
论文提出 QRLQ,将参数化量子电路与对决双深度 Q 网络结合,用于量子即服务场景下的成本-延迟感知任务调度。仿真显示其平均成本比启发式基线低 5-11%,平均延迟分别降低 17% 和 82%,同时执行保真度与保真度贪心策略相差 2% 以内。相比经典深度强化学习基线,可训练参数减少 72%。
韫茂量子董事长王韫宇在36氪大会分享,量子计算正进入工程化时代,制造能力成为产业化关键基础。公司定位产业链底层制造平台,专注下一代材料、工艺及装备,助力量子芯片稳定可重复制造。
论文提出 QTrans,用参数化量子电路构建注意力中的 query/key/value 特征,并以量子测量间的高斯距离推导注意力系数。结合量子前馈网络、残差连接与层归一化,形成端到端可训练的量子-经典混合框架。在 MR、CR、MPQA 三个数据集上较最优经典基线分别提升 2.88、3.17、3.7…
文章回顾一台 1980 年被遗忘的可逆计算机,并讨论 AI 如何将量子计算成本降低 17 倍。内容将计算史与 AI 优化量子计算开销联系起来,属于观点与历史结合的短文。
作者提出 HMB-GAN,一个端到端可微的混合量子-经典生成对抗框架,通过拼接多段贝塞尔表示构造具有几何连续性的闭合形状,用于合成 CAD 可用的矢量几何。对比量子增强生成器与经典生成器,量子方案收敛更快、参数量更少、点云指标略优,但受模拟器开销与硬件限制拖累。