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弱监督方法实现量子误差缓解
论文提出弱监督量子误差缓解方法，用电路结构与硬件校准产生的廉价、单独不可靠信号替代理想标签，通过16个启发式标注函数与概率标签模型调和分歧。在IBM两台设备上147,000个五量子比特电路上，该方法分别消除24.3%和28.8%的KL散度，优于最强解析基线。监督神经模型在有理想标签时仍更强，但该方…
arXiv cs.AI40 天前
#量子纠错
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强化学习结合重要性采样优化量子纠错症状提取
量子纠错中综合征提取的实现方式随规模指数增长，且容错性差异巨大，构成搜索问题。作者用强化学习与重要性采样寻找低逻辑错误率的提取方案，在所有规模上超越此前工作。相比AlphaSyndrome与PropHunt，逻辑错误率平均降低25.9%与71.7%，在距离15的表面码上降幅达97.8%。
arXiv cs.LG49 天前