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研究提出量子联邦学习自洽中点聚合方法，提升稳定性
该研究针对量子联邦学习在异构数据、不可靠通信和量子噪声下的不稳定性，提出了一种自洽中点聚合方法，结合QoS感知客户端加权、圆形参数聚合和有界中点更新控制。实验表明，该方法在医疗和金融数据集上提高了稳定性，降低了波动性，并保持了有竞争力的准确性。
arXiv cs.AI61 天前
#量子机器学习
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研究对医学影像量子机器学习开展敏感子群公平性审计
论文对医学影像中的经典与量子分类器进行公平性审计，覆盖 DDI 皮肤病变（Fitzpatrick 肤色）与 CheXpert 胸片（年龄组）两个场景。结果显示量子分类器可在总体性能上具竞争力，但仍存在子群差异，且部分差异最小的配置因整体判别力下降而不具临床可接受性。所有量子模型均为经典模拟，作者不…
arXiv cs.LG3 天前
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研究在 IBM 量子计算机上验证差分隐私量子机器学习
论文比较容量匹配的量子模型、多层感知机与逻辑回归在临床与可穿戴健康数据上的隐私-效用权衡。量子模型在三个临床队列上领先最多 0.104 ROC AUC，但 Holm 校正后差异不显著，只能算趋势而非量子优势；并在 IBM 156 比特超导处理器 ibm_fez 上验证了推理可行性。
arXiv cs.LG11 天前
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DeepUnfolding Agent：经典-量子自适应控制API平台
论文提出DeepUnfolding Agent，一个模式驱动的FastAPI平台，将深度展开自适应控制暴露为外部软件服务。框架通过策略注册、诊断适配、控制器工厂、安全守卫等模块分离控制器智能与领域执行，支持经典、量子感知、混合及IBM量子处理路径，并在金融、医疗、基因组等领域验证。
arXiv NLP17 天前
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量子-经典混合框架检测杀猪盘诈骗
arXiv 论文提出一种量子-经典混合框架，用量子比特编码操纵对话中的认知偏差，结合强化学习智能体逐轮判断是否标记对话，将其建模为最优停止问题。在包含困难负样本的合成对话上评估，用于识别情感与投资类诈骗。
arXiv cs.LG25 天前
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量子与经典计算联邦学习隐私保护混合方案
论文提出将联邦学习用于混合量子-经典模型，采用 Sherpa.ai 的盲垂直联邦学习协议（SBVFL）避免原始数据集中。在自建的 SMPP 基准上，SBVFL 将准确率从 0.7227 提升至 0.8757，接近非隐私集中式水平，且可训练参数远少于经典神经网络与随机森林。
arXiv cs.LG40 天前
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QTrans：用于情感分类的量子 Transformer
论文提出 QTrans，用参数化量子电路构建注意力中的 query/key/value 特征，并以量子测量间的高斯距离推导注意力系数。结合量子前馈网络、残差连接与层归一化，形成端到端可训练的量子-经典混合框架。在 MR、CR、MPQA 三个数据集上较最优经典基线分别提升 2.88、3.17、3.7…
arXiv cs.LG49 天前