Quantum Machine Learning（量子机器学习）

量子机器学习（QML）旨在利用量子计算的叠加、纠缠等特性，设计量子算法以加速经典机器学习中的计算瓶颈，如线性代数运算、优化和采样。其核心包括量子支持向量机、量子神经网络和量子主成分分析等。目前受限于量子硬件的发展，QML仍处于早期探索阶段，但潜力巨大，可能在未来解决经典计算机难以处理的问题。