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研究：长程语言智能体记忆痕迹呈重尾分布
论文指出当前记忆系统仅以任务成功率或 token 成本衡量，忽略了记忆使用的形状。研究发现智能体记忆会集中于小核心而将稀有状态留在长尾，且该集中性依赖策略。作者提出 Core-Tail World Model（CTWM）控制器，在 LongMemEval 上减少 24.48% token 且准确率…
arXiv cs.AI31 天前
#重尾分布
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arXiv 论文提出 UALD 采样算法，面向非可微与重尾分布
arXiv 新论文提出基于动量的欠阻尼锚定朗之万动力学（UALD）及其离散化算法 UALMC，用于对非可微和重尾分布进行采样。该方法用平滑参考势替换原始势，并在漂移项中做乘性缩放，首次在欠阻尼框架下实现无渐近偏差的采样。作者给出 2-Wasserstein 距离下的非渐近收敛保证，显示迭代复杂度在…
arXiv cs.LG5 天前
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StochLOB：重尾分数匹配预测限价订单簿趋势
论文提出STOCHLOB，一种仅训练阶段的分数匹配框架，用跳跃-列维噪声和截断α稳定噪声替代布朗高斯扰动，以适配限价订单簿的重尾、突发性订单流。在Coinbase LOB数据上，该方法在未污染测试窗口保持竞争力，并改善尾部压力诊断。
arXiv cs.LG17 天前