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arXiv 论文提出 UALD 采样算法，面向非可微与重尾分布
arXiv 新论文提出基于动量的欠阻尼锚定朗之万动力学（UALD）及其离散化算法 UALMC，用于对非可微和重尾分布进行采样。该方法用平滑参考势替换原始势，并在漂移项中做乘性缩放，首次在欠阻尼框架下实现无渐近偏差的采样。作者给出 2-Wasserstein 距离下的非渐近收敛保证，显示迭代复杂度在…
arXiv cs.LG5 天前
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arXiv 新论文提出基于动量的欠阻尼锚定朗之万动力学（UALD）及其离散化算法 UALMC，用于对非可微和重尾分布进行采样。该方法用平滑参考势替换原始势，并在漂移项中做乘性缩放，首次在欠阻尼框架下实现无渐近偏差的采样。作者给出 2-Wasserstein 距离下的非渐近收敛保证，显示迭代复杂度在…
论文研究迭代随机求解器中「复用草图」与「每步重抽新鲜随机性」的设计选择，证明在列采样的欠定迭代岭回归中新鲜草图具有可证明优势。该方法沿当前残差方向分析误差，而非在整个 Gram 矩阵上统一分析，从而为杠杆分数与岭杠杆分数采样给出更紧的收敛保证，并导出残差感知采样规则。实验在合成与真实数据（含 Qw…