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OpenAI 挑战 COBOL 代码迁移,准确率从 5.4% 升至 97.9%
报道称 OpenAI 在 COBOL 老系统代码迁移任务上取得突破,迁移准确率从 5.4% 提升至 97.9%,引发对几十年历史遗留系统能否交由 AI 改造的讨论。
InfoQ AI11 天前
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报道称 OpenAI 在 COBOL 老系统代码迁移任务上取得突破,迁移准确率从 5.4% 提升至 97.9%,引发对几十年历史遗留系统能否交由 AI 改造的讨论。
OpenAI 宣称其最新模型在将 COBOL、Fortran 等老旧语言代码迁移至 C++、Java、Python、Rust 等现代语言方面取得实质进展,GPT-6.1 Sol 在低推理强度下行为保持准确率达 87%。COBOL 仍支撑大量银行、航空与政府系统,迁移难度极高。
一位 COBOL 背景的开发者借助 AI 工具在 .NET 黑客松中获胜,其 CIO 对此表示支持。该案例展示了 AI 编程助手如何帮助非主流技术栈的开发者快速跨语言完成开发任务,也反映出企业对员工使用 AI 提效的开放态度。