★ 2
论文提出 GNN-ISAC：图神经网络优化通感一体功率分配
针对车载通感一体化（ISAC）网络中功率预算受限的分配问题，论文提出 GNN-ISAC 算法，用两类边分别建模跨服务商干扰与内部功率共享。模型以感知惩罚的速率损失无标签训练，仿真中通信和速率接近 WMMSE，计算量显著更低，并可泛化到更大网络。
arXiv cs.LG6 小时前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
针对车载通感一体化（ISAC）网络中功率预算受限的分配问题，论文提出 GNN-ISAC 算法，用两类边分别建模跨服务商干扰与内部功率共享。模型以感知惩罚的速率损失无标签训练，仿真中通信和速率接近 WMMSE，计算量显著更低，并可泛化到更大网络。