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IF-MAP 用影响函数思路为多智能体系统排优先级
论文提出 IF-MAP，借鉴影响函数思想识别多智能体系统中最值得优先改进的智能体。方法通过受控语义提示扰动测量端到端损失变化，在低维提示嵌入子空间拟合局部响应模型并以响应范数作为优先级分数，全程黑盒无需梯度。在六类多智能体工作流上，按优先级优化提示带来 3.81 个百分点宏平均增益，并显著减少 Q…
arXiv cs.AI13 天前
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arXiv 论文：置信度校准的推理扩展控制方法
一篇 arXiv 论文提出面向评估器引导推理的计算感知三动作控制器，在每一步选择信任当前答案、回退或继续扩展推理，并显式计入计算成本。方法通过局部动作间隙分析与期望遗憾界，学习并校准动作级置信度估计。在宽度扩展与修订任务上，相比校准选定的固定策略，在线计算量分别降低约 30% 和 16%，并在四个…
arXiv cs.AI17 天前
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FedPGT：时变信道下车联网联邦学习的渐进梯度传输
论文针对车联网联邦学习中车辆移动导致信道快速变化、预设资源分配与稀疏化失效的问题，提出 FedPGT 渐进梯度传输方案。车辆根据瞬时信道条件逐步传输高幅值梯度条目，作者建立收敛界并揭示幂律衰减的收益递减行为。通过每时隙代理变量解耦长期依赖，采用 Lyapunov 漂移加惩罚方法实现在线调度，在 C…
arXiv cs.LG46 天前