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论文提出用无线电混频器运行卷积神经网络
论文提出射频卷积神经网络（RF-CNN），利用无线电台中已有的频率混频器在频域原生执行卷积，从而复用现有通信硬件进行 CNN 推理。实验表明其可运行多达 2640 万参数、九层的深度 CNN，覆盖无线信号与图像分类及可控图像生成，性能接近全精度。由于权重通过空中传输且模拟硬件与通信共享，每次乘加能…
arXiv cs.LG45 天前
#无线通信
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信道感知神经网络实现物理层密钥生成
研究提出一种信道感知神经网络用于物理层密钥生成（PKG），直接从接收 IQ 测量中提取二进制密钥特征，并将学习表示显式锚定于多径信道。多任务循环网络联合学习互易性保持的二进制特征与辅助信道估计，结合度量学习与信道监督。在 POWDER 测试台上，射线追踪数据增强将唯一密钥率提升至 0.94-0.9…
arXiv cs.LG47 天前
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研究提出跨尺度非线性波形融合用于通感一体化
论文研究通感一体化（ISAC）中通信内容与探测参考信号的交互，提出跨尺度学习的非线性波形融合方法，联合完成图像传输与多目标距离角度定位。在 512 张测试图像上，归一化定位误差分别降低 29.0% 与 27.0%，峰值信噪比提升 1.40 与 0.82 dB。
arXiv cs.AI7 天前
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粒子群辅助梯度元学习的STAR-RIS联合预编码优化
论文研究多用户下行中发射预编码与STAR-RIS透射/反射系数的联合优化以最大化加权和速率，提出粒子群辅助梯度元学习算法PSA-GML。该方法用PSO提供鲁棒热启动，再用LSTM元优化器联合精调，在10dB、32单元、4用户下达11.06 bits/s/Hz，比交替优化高13.1%，并可零样本跨场…
arXiv cs.LG38 天前