★ 2
DPTM-DT：双预训练 Transformer 多任务药物靶点预测
论文提出 DPTM-DT 框架，融合 GROVER 分子图嵌入、ESM 蛋白语言模型嵌入与 CTD 理化描述符，并通过双向跨模态注意力交换药物-靶点信息。共享对表示同时用于亲和力回归、高亲和力二分类与六级亲和力分类，在 Davis 和 KIBA 数据集上均取得最优综合表现。消融表明双靶点表示、门控…
arXiv cs.LG41 天前
#跨模态注意力
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文提出 DPTM-DT 框架，融合 GROVER 分子图嵌入、ESM 蛋白语言模型嵌入与 CTD 理化描述符，并通过双向跨模态注意力交换药物-靶点信息。共享对表示同时用于亲和力回归、高亲和力二分类与六级亲和力分类，在 Davis 和 KIBA 数据集上均取得最优综合表现。消融表明双靶点表示、门控…