★ 2
FedPGT：时变信道下车联网联邦学习的渐进梯度传输
论文针对车联网联邦学习中车辆移动导致信道快速变化、预设资源分配与稀疏化失效的问题，提出 FedPGT 渐进梯度传输方案。车辆根据瞬时信道条件逐步传输高幅值梯度条目，作者建立收敛界并揭示幂律衰减的收益递减行为。通过每时隙代理变量解耦长期依赖，采用 Lyapunov 漂移加惩罚方法实现在线调度，在 C…
arXiv cs.LG46 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
论文针对车联网联邦学习中车辆移动导致信道快速变化、预设资源分配与稀疏化失效的问题，提出 FedPGT 渐进梯度传输方案。车辆根据瞬时信道条件逐步传输高幅值梯度条目，作者建立收敛界并揭示幂律衰减的收益递减行为。通过每时隙代理变量解耦长期依赖，采用 Lyapunov 漂移加惩罚方法实现在线调度，在 C…