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IF-MAP 用影响函数思路为多智能体系统排优先级
论文提出 IF-MAP，借鉴影响函数思想识别多智能体系统中最值得优先改进的智能体。方法通过受控语义提示扰动测量端到端损失变化，在低维提示嵌入子空间拟合局部响应模型并以响应范数作为优先级分数，全程黑盒无需梯度。在六类多智能体工作流上，按优先级优化提示带来 3.81 个百分点宏平均增益，并显著减少 Q…
arXiv cs.AI13 天前
#影响函数
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研究用影响函数定位语法泛化的间接证据，移除后准确率中位降 12 分
论文用影响函数衡量训练句子对 BLiMP 十五类语法现象预测的影响，剔除直接证据后取最具影响力的 6 万句作为间接证据。重训时去掉这些句子，五个模型在所有现象上的留出准确率中位下降 12 分，且这些句子满足直接证据结构条件的比率约为随机组的 4.7 倍。按间接证据重叠聚类还能复原五个 BLiMP …
arXiv NLP14 天前