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研究揭示激活引导改变 LLM 话语层面并给出干预方法
论文指出激活引导（activation steering）除预期行为外，还会系统性改变生成文本的正式度、证据使用与模糊性等话语维度，此前仅用困惑度等粗粒度指标衡量。作者提出叠加第二个针对受影响话语维度的向量进行干预，可恢复约 78% 的非预期变化，同时保留约 93% 的预期引导效果。
arXiv NLP9 小时前
#话语分析
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arXiv 用话语画像提升 TikTok 气候虚假信息检测
研究认为气候虚假信息通过反复出现的修辞模式传播，单条文本分类忽略了这一特性。作者基于大规模 TikTok 气候话语数据聚类出话语画像，并以晚期融合方式接入分类器。在视频隔离评测下，话语画像模型在词袋、TF-IDF、MPNet 表示上显著提升 macro-F1，并显示画像影响虚假信息接受与传播。
arXiv NLP13 天前
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DiscoSign：话语感知的文本到手语注解翻译
传统手语处理系统仅停留在句子层面，忽略关键话语现象。DiscoSign 提出基于 LLM 的模块化框架，处理空间共指消解与问答从句等三类话语现象，实现话语感知的文本到手语注解翻译。
Apple Machine Learning Research52 天前