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SignRAG：统一检索增强的无注释手语翻译框架
研究者提出 SignRAG，一个结合分层预训练、目标域检索增强与检索感知强化微调的统一框架，用于无注释手语翻译。该方法首次在 CSL-Daily 全部指标上超越有注释监督方法，代码与多尺寸模型已在 GitHub 开源。
arXiv NLP24 天前
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研究者提出 SignRAG，一个结合分层预训练、目标域检索增强与检索感知强化微调的统一框架，用于无注释手语翻译。该方法首次在 CSL-Daily 全部指标上超越有注释监督方法，代码与多尺寸模型已在 GitHub 开源。
传统手语处理系统仅停留在句子层面，忽略关键话语现象。DiscoSign 提出基于 LLM 的模块化框架，处理空间共指消解与问答从句等三类话语现象，实现话语感知的文本到手语注解翻译。