疑似俄罗斯关联 AI 假视频攻击两名民主党参议员候选人
社交媒体上出现疑似由 AI 生成、与俄罗斯有关联的视频,盗用真实人物姓名与照片,针对俄亥俄州参议员候选人 Sherrod Brown 和得州候选人 James Talarico 散布虚假信息。X 已删除初始帖文并封禁账号,但副本仍在传播。专家指出这些视频与 2024 年俄罗斯 Storm-1516…
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社交媒体上出现疑似由 AI 生成、与俄罗斯有关联的视频,盗用真实人物姓名与照片,针对俄亥俄州参议员候选人 Sherrod Brown 和得州候选人 James Talarico 散布虚假信息。X 已删除初始帖文并封禁账号,但副本仍在传播。专家指出这些视频与 2024 年俄罗斯 Storm-1516…
欧盟委员会正酝酿《欧盟儿童法案》,草案规定未满15岁用户原则上不得独立开设社交媒体账户,13至14岁需家长同意。AI聊天机器人、AI陪伴产品及网络游戏也被纳入监管,主要要求落实适龄设计。
研究构建了 73 组跨性别、地域、职业的配对探针,考察网络俚语、表情符号和讽刺对中文大模型社会偏见评估的影响。六个中文大模型均表现出显著身份偏见,且讽刺表达下的低分不应被直接解读为偏见缓解。
美国多州今年夏天就儿童社交媒体安全达成协议,Meta以180亿美元和解并加强保护措施,被视为转折点。与此同时新一代儿童已开始接触风险更难评估的AI技术,AI公司虽已推出年龄验证与未成年人限制体验,但倡导者呼吁吸取社交媒体教训,不要重蹈先放任再补救的覆辙。
Ars Technica报道称,名为Timmy、Ren和Jackie的AI机器人正在社交媒体上大量发布低质量垃圾内容。这一现象凸显AI生成内容对平台生态的污染,以及内容审核面临的规模化挑战。
英国摇滚乐队 Muse 失去了其社交媒体账号,原因是 Meta 新推出的 AI 智能体同样命名为 Muse 并占用了相关账号。这一命名冲突凸显了科技巨头在推出同名 AI 产品时对既有品牌与商标生态的冲击,也引发关于平台账号分配机制的讨论。
研究提出ContraNote数据集和CoVer框架,用于处理社交媒体事实核查中的证据冲突。CoVer通过三阶段流程优先处理证据,在多个基准上达到高准确率,显著优于现有方法。
纽约州长Kathy Hochul在Decoder播客中讨论AI监管、青少年社交媒体限制、数据中心的暂停建设等科技政策。她支持对AI进行更严格的监管,并强调在选举年科技政策的重要性。
Instagram 用户 Daria 用 AI 生成的万圣节服装概念走红,包括拟人化的 Claude 用量上限造型和印有“limit reached”的 ChatGPT 标志服装,相关视频获两百万次观看。她在 X 平台遭遇大量批评,随后用泡沫和橙色布料制作了实体 Claude 服装,并发现有骗子盗…
Mashable 报道了 AI 虚拟网红(AI influencers)如何被批量制造并实现商业变现,揭示其背后的创作者与运营产业链。文章探讨了虚假人设与真实收益之间的落差及其对内容生态的影响。
研究认为气候虚假信息通过反复出现的修辞模式传播,单条文本分类忽略了这一特性。作者基于大规模 TikTok 气候话语数据聚类出话语画像,并以晚期融合方式接入分类器。在视频隔离评测下,话语画像模型在词袋、TF-IDF、MPNet 表示上显著提升 macro-F1,并显示画像影响虚假信息接受与传播。
Gudea 自称“互联网风暴追踪器”,通过监测社交媒体与网站上的对话,识别 AI 生成虚假信息、仇恨言论和破坏性谣言,帮助企业在舆论发酵前介入。该产品瞄准企业舆情预警这一细分市场。
研究者提出 PAT 框架,通过人格理论驱动的 LLM 数据增强与细粒度对比学习优化帖子级编码器,解决症状语义筛选噪声与用户级监督信号粗糙两大问题。第二阶段将编码器参数迁移至用户级任务,实现多粒度可解释性,实验显著优于现有方法。
该研究基于 IEEE BigData 2026 可解释自杀风险检测挑战赛,提出包含风险评估、证据定位与心理社会因素识别的框架。风险评估用长度路由处理不同长度帖子,证据定位用风险-证据约束保持一致性,因素识别结合两类验证器。风险评估加权 F1 达 0.8088。
OpenAI CEO Sam Altman与Anthropic CEO Dario Amodei本是行业竞争对手,但社交媒体用户用AI视频工具把两人做成各种音乐视频和电视剧桥段,从《江南Style》到《继承之战》无所不包。这一趋势成为社交平台上的最新病毒式传播现象,用AI技术本身来调侃AI巨头。
文章认为,品牌声誉不再由营销者单方面控制,而是由员工、客户、创作者和Reddit、LinkedIn等社区共同塑造,并影响AI工具向用户传递的品牌信息。作者建议品牌应「召集与引导」而非「控制」对话。
Instagram将采取措施应对AI网红账号的泛滥,将“AI创作者”标签改为“AI生成资料”,并惩罚未自我标注的AI账号,以增加透明度。
Hacker News 用户提议,社交媒体上的 AI 撰写帖子可仿照学术论文的 AI 披露机制,增设由 AI 自动生成的「人类披露」栏目,说明人类用户与 AI 各自的贡献。
一段社交平台视频吐槽如今走在街上都难逃 AI 的骚扰。内容以轻松调侃的方式反映 AI 技术无处不在带来的日常困扰。属于趣味性、低信息量的社交媒体内容。
开发者发布开源命令行工具 BannerGen,可自动生成社交媒体横幅图片。项目托管于 GitHub,属于个人/小团队的开源工具,受众较窄,HN 热度极低。
一条推文以「AI 末日」为题发表观点,在 Hacker News 上引发少量关注。内容涉及对 AI 发展前景的悲观讨论。属于社交媒体上的观点性内容,信息量有限。
一款定制AI工具可自动生成具有病毒传播潜力的Instagram文案,帮助网红提升帖子曝光量。工具宣称能预测帖子走红时的流量峰值,主要面向内容创作者营销场景。