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arXiv 发布 SCI 量表评估语言模型信念一致性
研究者提出 Schema Coherence Inventory（SCI），用 96 道强制选择题在八个认知层级上测量赋予语言模型的信念是否真正组织其行为，而非仅改变情绪。在五个 1.7B-14B 参数骨干模型上完成六项验证研究，临床训练评分者一致率达 79.5%，并发现六个已发表患者模拟器均未真…
arXiv NLP7 天前
#认知建模
共 7 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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心智化能力评估：人类与LLM对比研究
该研究利用两种经济博弈和认知计算建模，评估了DeepSeek、GPT-4.1、GPT-5和Gemini 2.0 Flash等LLM的心智化能力。结果显示LLM表现出与人类不同的心智化特征，且GPT-5在灵活推理上超越人类。研究强调认知计算建模是评估人机智能差异的有效方法。
arXiv cs.AI66 天前
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研究用 2441 小时儿童第一视角视频训练跨情境词汇学习模型
一篇 arXiv 论文利用 BabyView 语料库（48 名儿童、2441 小时纵向第一视角视频）检验「跨情境学习」这一儿童词汇习得假说。结果显示模型能学到物体—标签映射，但使用互联网预训练视觉表征时效果远高于仅从发育视频中学习表征。研究还发现学习信号主要来自少数描述可见指称物的话语，且模型训练…
arXiv NLP7 天前
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BabyLM 研究：韵律结构提升音素语言模型语义组织
论文在 BabyLM 规模下比较正字法基线与三种音韵丰富度条件，训练 1000 万与 1 亿词的 BERT 掩码语言模型，并新建词汇判断与两项语义组织任务。结果显示带韵律标注的音素流在两个规模上都给出最强的分类学组织，且带边界结构的音素模型可与正字法基线竞争。研究还指出此前部分音素模型结果存在伪影。
arXiv NLP13 天前
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用程序精化从行为数据发现认知算法
论文提出一种混合系统，把认知算法发现建模为程序精化问题：人类构建的认知模型以概率程序表达，交由 LLM 智能体在研究者约束下识别模型与行为的偏差、提出代码级修改并验证结构保真度。修改结果传入概率推断模块完成隐变量与似然计算。在暴露多种认知算法的问题解决任务上，修订后的模型拟合度稳定优于原始模型。
arXiv cs.AI28 天前
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强化学习中的策略复杂度与有限理性
论文提出 MI-SARSA，一种在策略时序差分算法，通过互信息正则化引入学习到的边际动作先验，使状态信息仅在收益足够时才被使用。该模型同时预测反应时间，区别于多数只预测选择或回报的强化学习模型，并揭示了鲁棒性与容量之间的权衡。
arXiv cs.LG38 天前
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研究用侧连接自组织映射建模双语命名表现
研究将双语词汇计算模型 BiLex 扩展为带兴奋性与抑制性侧连接的自组织映射，提升生物真实性。该模型在波士顿命名测试的西班牙语与英语模拟中，可复现双语者的命名准确率与错误类型，并解释反应时间。作者认为此类模型未来可用于建模语言障碍与治疗方案。
arXiv NLP13 天前