心智化能力评估：人类与LLM对比研究
原文标题：Assessing mentalization in humans and large language models
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该研究利用两种经济博弈和认知计算建模，评估了DeepSeek、GPT-4.1、GPT-5和Gemini 2.0 Flash等LLM的心智化能力。结果显示LLM表现出与人类不同的心智化特征，且GPT-5在灵活推理上超越人类。研究强调认知计算建模是评估人机智能差异的有效方法。
- 问题
- LLM在心理理论任务上像人，但能否用心理化指导自适应行为未知。
- 方法
- 用两种经济博弈加认知计算建模，对比DeepSeek、GPT-4.1、GPT-5、Gemini 2.0 Flash与人类，并测试策略提示效果。
- 结果
- GPT-5能随对手复杂度灵活调整递归推理深度，表现超过人类参与者（N=251）。
- 影响
- 说明心理化能力因模型厂商和规模差异明显，认知建模可作为评估人机智能差异的正式工具。
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