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用程序精化从行为数据发现认知算法

论文提出一种混合系统,把认知算法发现建模为程序精化问题:人类构建的认知模型以概率程序表达,交由 LLM 智能体在研究者约束下识别模型与行为的偏差、提出代码级修改并验证结构保真度。修改结果传入概率推断模块完成隐变量与似然计算。在暴露多种认知算法的问题解决任务上,修订后的模型拟合度稳定优于原始模型。

arXiv cs.AI28 天前

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