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GameBoyWorlds:具身游戏自我改进测试平台
研究者提出 GameBoyWorlds,用于评估智能体能否在无演示、无文档、无奖励的情况下通过自主探索实现自我改进。执行测试中,前沿模型在 500 个任务上完成率不足 50%,多模态环境接地是主要瓶颈。该平台还包含两款同人宝可梦游戏的端到端通关测试,现有复杂智能体流水线连首个里程碑都难以达成。
arXiv cs.AI34 天前
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研究者提出 GameBoyWorlds,用于评估智能体能否在无演示、无文档、无奖励的情况下通过自主探索实现自我改进。执行测试中,前沿模型在 500 个任务上完成率不足 50%,多模态环境接地是主要瓶颈。该平台还包含两款同人宝可梦游戏的端到端通关测试,现有复杂智能体流水线连首个里程碑都难以达成。
GameWAM 是首个用于原生闭环游戏和GUI控制的世界动作模型,联合生成未来视觉和键盘鼠标轨迹。实验显示其任务成功率与现有智能体相当,但执行动作更少,并揭示了生成控制中的源敏感性失败模式。