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SpikingVLA 发布:异步脉冲视觉语言动作模型
论文提出 SpikingVLA,一个 ANN-to-SNN 转换框架,通过树突整合发放(DIF)神经元与异步执行机制,实现低延迟脉冲 VLA 推理。相比现有脉冲 VLA 方法,成功率与 SPL 分别提升 11.9% 和 12.6%,首动作延迟降低 11.2 倍。
arXiv NLP24 天前
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论文提出 SpikingVLA,一个 ANN-to-SNN 转换框架,通过树突整合发放(DIF)神经元与异步执行机制,实现低延迟脉冲 VLA 推理。相比现有脉冲 VLA 方法,成功率与 SPL 分别提升 11.9% 和 12.6%,首动作延迟降低 11.2 倍。
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