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论文提出马尔可夫核网络表示定理,统一 Transformer 与 FNO
论文研究算子学习的离散化稳定性,提出「一致离散化稳定」的定量刻画,并给出表示定理:所有一致离散化稳定算子都可精确写成稳定马尔可夫核网络,该架构是 Transformer、傅里叶神经算子(FNO)、Flowers 等的联合推广。作者进一步用正则化变分问题实现读核,为架构设计提供系统方法。
arXiv cs.LG5 小时前
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论文研究算子学习的离散化稳定性,提出「一致离散化稳定」的定量刻画,并给出表示定理:所有一致离散化稳定算子都可精确写成稳定马尔可夫核网络,该架构是 Transformer、傅里叶神经算子(FNO)、Flowers 等的联合推广。作者进一步用正则化变分问题实现读核,为架构设计提供系统方法。