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TutorTrace：AI编程教育中学习者行为状态数据集
TutorTrace数据集从IDE遥测数据实时捕获学习者行为上下文，涵盖480名学生的约18万事件和1.3万行为片段。研究提出行为分类法，使AI辅导系统能响应学习者的行为历史。初步评估显示行为感知提示减少了无独立工作的查询间隔，并预测查询行为和求助类型。
arXiv cs.AI66 天前
#行为分析
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研究提出 LLM 智能体行为分析通用框架
论文提出一个连接数据驱动行为发现与实验分析的通用框架，用于理解语言智能体在轨迹中的动作组织方式及其与上下文、结果的关系。框架支持统计评估、留出情境检验与提示引导实验，并以迭代自我反思研究作为示例。
arXiv cs.AI7 天前
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ACAGS 框架用行为分析检测智能体支付欺诈
论文提出 Autonomous Commerce Agent Guard System（ACAGS），结合监督学习、行为分析、智能体专属授权控制与可解释 AI，应对智能体冒充、未授权支付与权限滥用。基于合成交易数据，行为特征将平均 F1 从 52.12% 提升至 67.49%，加入智能体特征后达 …
arXiv cs.AI12 天前
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CogDrift-4D：分层多模态建模检测轻度认知障碍
研究构建了跨越 18 个月、七次无脚本多模态交互的行为数据集，并将其形式化为四维张量以保留局部动态与长期变化。提出 CogDrift-4D 分层 4D Transformer 框架，通过会话内疲劳建模与会话间漂移累积双级架构捕捉认知衰退轨迹。在结构化语言交互上检测 MCI 准确率达 0.733，为…
arXiv cs.LG17 天前