arXiv cs.AI·12 天前★ 2

ACAGS 框架用行为分析检测智能体支付欺诈

原文标题：Securing Agentic Commerce Through Behavior-Aware Fraud Detection and Cybersecurity for Trusted AI-Agent Payment Authorization

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AI 智能摘要

论文提出 Autonomous Commerce Agent Guard System（ACAGS），结合监督学习、行为分析、智能体专属授权控制与可解释 AI，应对智能体冒充、未授权支付与权限滥用。基于合成交易数据，行为特征将平均 F1 从 52.12% 提升至 67.49%，加入智能体特征后达 69.46%；冒充检测率 99.73%，恶意授权违规检测率 100%。

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问题: 自主智能体参与电商支付带来冒充、未授权支付与权限滥用风险。
方法: 结合监督学习、行为分析、智能体专属授权控制与 SHAP 可解释性构建防护框架。
结果: 行为特征将平均 F1 从 52.12% 提至 67.49%，加智能体特征达 69.46%；冒充检测率 99.73%，恶意授权违规检测率 100%。
影响: 给出智能体支付风控的特征与授权控制组合方案，但仅基于合成数据，落地前需真实交易验证。

所属主题网络安全5

#学术研究 #智能体支付 #欺诈检测 #行为分析 #可解释 AI #网络安全

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原始标题：Securing Agentic Commerce Through Behavior-Aware Fraud Detection and Cybersecurity for Trusted AI-Agent Payment Authorization

AI 中文标题：ACAGS 框架用行为分析检测智能体支付欺诈

来源：arXiv cs.AI · 发布于 12 天前

分类：学术研究 · AI 重要度：★ 2（2）

标签：智能体支付 / 欺诈检测 / 行为分析 / 可解释 AI / 网络安全

关键词：ACAGS / 智能体支付安全 / 欺诈检测 / AI 智能体 / 可解释 AI

AI 处理：2026/10/21 12:01:24 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-10.1

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