★ 2
ACAGS 框架用行为分析检测智能体支付欺诈
论文提出 Autonomous Commerce Agent Guard System（ACAGS），结合监督学习、行为分析、智能体专属授权控制与可解释 AI，应对智能体冒充、未授权支付与权限滥用。基于合成交易数据，行为特征将平均 F1 从 52.12% 提升至 67.49%，加入智能体特征后达 …
arXiv cs.AI12 天前
#可解释 AI
共 4 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 2
研究提出基于 SHAP 证据的 LLM 风险评分差异诊断流程
论文提出一套受控 LLM 工作流，结合参考案例检索与对比式 SHAP 证据，让模型在确定性校验下解释风险评分差异。实验显示该流程产出的诊断比无结构化引导的同一模型更一致、更可追溯。
arXiv cs.AI13 天前
★ 2
研究用 EEG 与深度模型识别青少年非自杀性自伤神经机制
研究结合疼痛实验范式、EEG 微状态分析与可解释深度序列模型，考察 106 名抑郁青少年的非自杀性自伤相关神经动力学。社会疼痛条件下区分 NSSI 准确率达 68.55%，优于最佳基线 8.94 个百分点。模型揭示 MS3 与 MS5 双向转换减弱，提示情绪-行动耦合受损，为客观识别 NSSI 提…
arXiv cs.AI24 天前
★ 1
DDAR：无需人工成本监督的数据驱动行动补救方法
论文提出数据驱动行动补救（DDAR），基于历史用户数据中高概率轨迹应对应较低成本的假设，先构建用户轨迹动态模型，再搜索达成目标结果的轨迹。实验表明该方法无需人工设计成本函数即可给出合理补救建议，且行动成本低于现有方法。
arXiv cs.AI5 天前
这个主题的相关资产
相关术语可解释 AI