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研究提出蛋白质潜在语言实现自回归生成
研究者提出两种可学习的潜在蛋白质语言：PLL 将序列映射到基于冻结 ESM-2 的 4096 状态上下文词表，SLL 则适配 GCP-VQVAE Lite 并保留骨架坐标解码。在各自 token 上预训练自回归模型得到 PLLM 与 SLLM，序列生成中低熵样本比例下降 54%，结构预测困惑度降低…
arXiv cs.LG27 天前
#蛋白质生成
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
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研究者提出两种可学习的潜在蛋白质语言：PLL 将序列映射到基于冻结 ESM-2 的 4096 状态上下文词表，SLL 则适配 GCP-VQVAE Lite 并保留骨架坐标解码。在各自 token 上预训练自回归模型得到 PLLM 与 SLLM，序列生成中低熵样本比例下降 54%，结构预测困惑度降低…