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MedCaseAgent 发布：多模态临床证据生成罕见病病例报告
研究者提出 MedCaseAgent，一种端到端智能体推理框架，可从非结构化临床记录合成达到发表质量的罕见病病例报告，并通过动态检索医学文献与知识库保证临床忠实度。团队同时开源 MedCase-150K 多模态病例语料与 MedCase-Bench 评测集，并基于 Qwen3.5-9B 后训练发布…
arXiv cs.AI7 天前
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研究者提出 MedCaseAgent，一种端到端智能体推理框架，可从非结构化临床记录合成达到发表质量的罕见病病例报告，并通过动态检索医学文献与知识库保证临床忠实度。团队同时开源 MedCase-150K 多模态病例语料与 MedCase-Bench 评测集，并基于 Qwen3.5-9B 后训练发布…
研究构建面向病例报告的多模态信息系统，从2000至2021年52949篇开放获取病例报告中提取结构化临床摘要、医学图像与生物医学命名实体，并以医学本体组织。系统提供搜索与浏览界面，帮助初级临床医生高效检索病例、提升罕见病识别与诊断。该工作针对传统关键词检索在非结构化病例报告上的局限。