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MedCaseAgent 发布:多模态临床证据生成罕见病病例报告
研究者提出 MedCaseAgent,一种端到端智能体推理框架,可从非结构化临床记录合成达到发表质量的罕见病病例报告,并通过动态检索医学文献与知识库保证临床忠实度。团队同时开源 MedCase-150K 多模态病例语料与 MedCase-Bench 评测集,并基于 Qwen3.5-9B 后训练发布…
arXiv cs.AI7 天前
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研究者提出 MedCaseAgent,一种端到端智能体推理框架,可从非结构化临床记录合成达到发表质量的罕见病病例报告,并通过动态检索医学文献与知识库保证临床忠实度。团队同时开源 MedCase-150K 多模态病例语料与 MedCase-Bench 评测集,并基于 Qwen3.5-9B 后训练发布…
论文指出 IFEval 等基准的简单约束易被奖励黑客利用,提出 Lift-Bench:给定主题与结构化大纲要求模型撰写文档,约束按章节划分以精细控制密度,同时包含可验证与评判型约束。配套训练集 Lift-Train 显著降低奖励黑客风险,基准、训练集与数据生成流程均已公开。
论文提出 DataPraxis 分析任务合成框架,通过经校验的工作区演化逐步积累发现并派生更深层问题,构建出含 5000 条验证轨迹的 DataPraxis-5K 数据集。基于该数据训练的 DataPraxis-27B 在 DABStep 得 55.11、JobBench 得 51.9,追平或超过…