★ 3
SpecOpt：面向结合特异性的智能体分子优化接触差推理方法
研究提出SpecOpt任务，通过对现有化合物做受约束的结构修饰，提升其对目标靶点相对脱靶的结合偏好。团队构建ChEMBL衍生基准，并开发智能体框架，利用残基感知的原子-蛋白接触差异信息指导LLM提出修饰方案。在915个化合物上，84.8%的化合物靶点-脱靶结合差距得到改善，平均差距从-0.72提升…
arXiv cs.AI42 天前
共 1 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
研究提出SpecOpt任务，通过对现有化合物做受约束的结构修饰，提升其对目标靶点相对脱靶的结合偏好。团队构建ChEMBL衍生基准，并开发智能体框架，利用残基感知的原子-蛋白接触差异信息指导LLM提出修饰方案。在915个化合物上，84.8%的化合物靶点-脱靶结合差距得到改善，平均差距从-0.72提升…