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ORACLE：优化器相对约束学习框架提出
论文提出 ORACLE 方法，将约束兼容性评估放在优化器更新之后，而非传统的事前修改目标或梯度。该方法在 8 个偏微分方程基准和 4 种优化器上，94% 配置中不劣于原生优化器，跨模型分析中 92% 配置保持同样表现。
arXiv cs.LG25 天前
#约束学习
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TRACE：约束树探索实现语言反馈学习
论文将用户意图建模为动作空间上的潜在约束，把语言反馈学习表述为可行区域上的纯探索问题，提出 TRACE 算法。TRACE 将候选约束组织为树，通过生成满足约束的动作反复测试，仅在反馈不矛盾时才确认细化。论文区分证伪与识别两种反馈用法，并证明高概率覆盖界，在六个语言反馈任务上优于提示基线。
arXiv cs.AI25 天前
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