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TRACE:约束树探索实现语言反馈学习
论文将用户意图建模为动作空间上的潜在约束,把语言反馈学习表述为可行区域上的纯探索问题,提出 TRACE 算法。TRACE 将候选约束组织为树,通过生成满足约束的动作反复测试,仅在反馈不矛盾时才确认细化。论文区分证伪与识别两种反馈用法,并证明高概率覆盖界,在六个语言反馈任务上优于提示基线。
arXiv cs.AI25 天前
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论文将用户意图建模为动作空间上的潜在约束,把语言反馈学习表述为可行区域上的纯探索问题,提出 TRACE 算法。TRACE 将候选约束组织为树,通过生成满足约束的动作反复测试,仅在反馈不矛盾时才确认细化。论文区分证伪与识别两种反馈用法,并证明高概率覆盖界,在六个语言反馈任务上优于提示基线。