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AlphaEvolve：Gemini驱动的编码智能体
AlphaEvolve 利用 Gemini 驱动的算法，在商业、基础设施和科学领域扩展影响。该编码智能体展示了AI在跨领域问题解决中的潜力。
Google DeepMind179 天前
#算法
共 8 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。
★ 3
LLM 算法代码生成实为参数化检索
研究者提出 AlgoREval 基准，用 599 道题覆盖 77 种经典算法、14 个领域、7 种编程语言与 4 种图输入表示，评估 15 个 7B–34B 模型。结果显示，对广为人知的算法，代码生成更接近「参数化代码检索」而非真正合成，检索准确率随语言与输入表示波动明显。提示增强可提升复杂算法表…
arXiv cs.LG28 天前
★ 3
麦当劳 AI 或按周边消费力动态定价巨无霸
报道称麦当劳可能借助 AI 根据门店周边人群的支付能力动态调整巨无霸等餐品价格，引发对算法定价与消费者公平性的担忧。该做法若落地，将把 AI 定价从航空、网约车领域进一步扩展到快餐行业。事件触及数据驱动的差别定价与监管边界问题。
Hacker News – AI31 天前
★ 3
新书揭露算法按个人定制线上价格
新书《Gouged》揭露企业利用监控数据、AI购物助手和算法对消费者实施个性化价格歧视。参议院司法委员会就此举行听证会，专家指出沃尔玛、Kroger等巨头通过数据采集操纵定价，侵蚀价格透明度。
快公司33 天前
★ 2
对抗线性 MDP 首个多项式时间最优遗憾算法提出
论文研究未知转移、对抗损失与 bandit 反馈的片段式线性马尔可夫决策过程，首次给出多项式时间且达到 √K 遗憾的算法。方法将对抗线性 MDP 归约为动作集为策略期望特征向量的对抗线性 bandit，并构造近似分离预言机处理动作集未知问题。该算法仅需聚合损失反馈，突破了此前仅表格情形可行的限制。
arXiv cs.LG10 天前
★ 2
arXiv 论文提出 AASD 框架与可能性前沿搜索算法
该 arXiv 论文将开放式自主科学发现形式化为「溯因自主科学发现」（AASD）问题，基于可能性理论提出可计算的溯因效用度量，并给出首个 AASD 算法「可能性前沿搜索」。该算法在适当条件下保持 anytime 有效性并渐近达到 ε-最优溯因效用，在合成与真实科学发现任务上表现良好。
arXiv cs.AI24 天前
★ 2
SMTB：快速且紧界的结构映射算法
论文提出结构映射算法SMTB，比结构映射引擎SME快5-15倍，在大型嵌套领域中找到映射的能力约提升50%。SMTB属于认知规则引擎CRE项目，不偏向高阶关系，而是最大化关系连通性，因此在任意关系图上与树状谓词逻辑领域表现同样出色。研究在SME语料库5845个领域对上进行了对比评估。
arXiv cs.AI40 天前
★ 1
开发者提出 K_D=0.56 确定性 AI 架构，宣称可完全抑制算法
一位开发者在个人站点发布所谓「确定性 AI 架构」，以 K_D=0.56 为标识，声称能实现算法的完全抑制。内容缺乏同行评审与可复现细节，属于个人主张性质的技术提案。
Hacker News – AI5 天前