Algorithmic Information Dynamics（算法信息动力学）

该理论由 Hector Zenil 等人提出，基于算法信息论，通过计算不可约性和最小描述长度来量化系统演化。它利用扰动分析和程序空间探索，识别因果机制与涌现行为，应用于生物网络、细胞自动机和复杂系统。其核心是寻找生成数据的最短程序，从而理解动态过程的本质。