★ 2
研究揭示分布式训练中外层 Nesterov 动量的稳定性条件
论文分析多 worker 本地多步更新后由外层优化器施加 Nesterov 动量的训练动力学,在随机二次目标上给出精确的均方稳定性判据。结果显示内层批大小决定本地步数增加是稳定还是失稳,且所需 worker 数可能随本地步数指数增长。
arXiv cs.LG14 天前
共 2 篇相关资讯,按重要度与时间排序,每 3 小时更新。
论文分析多 worker 本地多步更新后由外层优化器施加 Nesterov 动量的训练动力学,在随机二次目标上给出精确的均方稳定性判据。结果显示内层批大小决定本地步数增加是稳定还是失稳,且所需 worker 数可能随本地步数指数增长。
论文研究符号图滤波器在边增删与符号翻转扰动下的稳定性,理论分析揭示符号边扰动与节点特征相关性如何共同决定表示稳定性。基于此提出理论引导的扰动策略,实验显示其能更有效地引发嵌入漂移与下游链路预测性能下降。