研究揭示分布式训练中外层 Nesterov 动量的稳定性条件
原文标题：Understanding Stability of Outer Nesterov Momentum on Stochastic Pseudo-Gradients
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论文分析多 worker 本地多步更新后由外层优化器施加 Nesterov 动量的训练动力学，在随机二次目标上给出精确的均方稳定性判据。结果显示内层批大小决定本地步数增加是稳定还是失稳，且所需 worker 数可能随本地步数指数增长。
- 问题
- 多worker本地多步更新加外层Nesterov动量的分布式训练何时稳定。
- 方法
- 在随机二次目标上推导任意维度的精确均方稳定性判据，并用共享小批量扰动在检查点上探测。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 给出本地步数与worker数的稳定性取舍，指导分布式训练超参配置避免发散。
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