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符号图预训练与提示学习框架 TopoSIGN
论文提出 TopoSIGN，首个面向符号图的拓扑引导图预训练与提示学习框架。它结合基于磁符号拉普拉斯的结构编码器与持久同调分支，通过 Dowker 复形持久图像总结符号拓扑，并将融合嵌入迁移到提示学习函数。在合成与真实数据集上验证了其提取符号图结构信息的能力与框架灵活性。
arXiv cs.LG40 天前
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论文提出 TopoSIGN，首个面向符号图的拓扑引导图预训练与提示学习框架。它结合基于磁符号拉普拉斯的结构编码器与持久同调分支，通过 Dowker 复形持久图像总结符号拓扑，并将融合嵌入迁移到提示学习函数。在合成与真实数据集上验证了其提取符号图结构信息的能力与框架灵活性。
论文研究符号图滤波器在边增删与符号翻转扰动下的稳定性，理论分析揭示符号边扰动与节点特征相关性如何共同决定表示稳定性。基于此提出理论引导的扰动策略，实验显示其能更有效地引发嵌入漂移与下游链路预测性能下降。