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fMRI 基础模型扩展规律实证研究
论文针对功能磁共振成像基础模型，用 200 多个源数据集与超 1 万 GPU 小时做受控扩展实验，考察预训练数据量、模型规模与训练时长三者的关系。结果显示算力相近的模型性能差异显著，数据与模型规模应协同扩展，同等算力下增加数据比增大模型对更多任务有利。据此选出的模型在分布外任务上取得最高平均性能且…
arXiv cs.LG39 天前
#神经影像
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研究：数据量异构的联邦学习在神经影像任务上表现更优
论文将联邦学习应用于阿尔茨海默病结构 MRI 分类等神经影像任务，本地训练后加密上传参数并在同态加密下聚合。研究发现由一个大站点加多个小站点组成的异构联邦，比各站点数据量相同的同构联邦表现更好，尤其在低数据场景下，且接近集中式训练水平。大站点通常带来更快收敛与更高最终准确率，更利于利用小数据站点，…
arXiv cs.LG3 天前
★ 2
AI神经科学家：神经影像分析交互式智能体
论文提出AI Neuroscientist，一个用于交互式数据探索的语言智能体，将LLM与神经影像工具集结合，执行质控、建模与可视化。研究者可用自然语言查询数据质量并指定分析参数。系统在fNIRS数据上演示，并在定制基准上对比通用LLM智能体。
arXiv cs.AI40 天前
★ 2
XAI-Refine：脑龄预测的解释-知识闭环
论文提出 XAI-Refine，一个面向静息态功能连接脑龄预测的自动化解释-知识闭环。每轮迭代将可靠的事后解释转化为神经生物学问题，检索并验证文献，编译为可采纳证据集，再据此定义精修目标并转为可微约束。实验从预测性能、解释可靠性、文献对齐与目标定向模型修订四方面验证了该路径。
arXiv cs.LG53 天前
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SPD 流形上函数数据的几何特征学习
论文提出 MatFAE，一种用于学习对称正定（SPD）矩阵黎曼流形上轨迹的函数神经网络。MatFAE 通过内在层将流形值函数映射到欧氏向量函数，再由函数层投影到有限维欧氏空间，可编码轨迹动态并具可解释性。作者在多个 fMRI 数据集上验证其能从高维 SPD 轨迹中高效学习有信息量的表征。
arXiv cs.LG35 天前
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