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苹果生态中结合机器学习与同态加密
文章探讨在苹果生态系统中将机器学习与同态加密技术结合的可能性，旨在实现数据隐私保护下的模型推理。该方向对隐私计算与端侧AI具有重要意义。
Lobsters – Machine Learning38 天前
#同态加密
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研究：数据量异构的联邦学习在神经影像任务上表现更优
论文将联邦学习应用于阿尔茨海默病结构 MRI 分类等神经影像任务，本地训练后加密上传参数并在同态加密下聚合。研究发现由一个大站点加多个小站点组成的异构联邦，比各站点数据量相同的同构联邦表现更好，尤其在低数据场景下，且接近集中式训练水平。大站点通常带来更快收敛与更高最终准确率，更利于利用小数据站点，…
arXiv cs.LG3 天前
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VLDB 论文：基于同态加密的私有 LLM 推理
VLDB 期刊发表论文，探讨利用同态加密实现大语言模型的隐私保护推理，使模型在密文上完成计算而无需暴露用户输入。该方向对隐私敏感场景下的云端 LLM 部署具有意义。
Hacker News – LLM9 天前
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