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研究提出ECG2Gene框架，用12导联心电图预测遗传性肿瘤风险
论文提出两阶段深度学习框架ECG2Gene，先从常规12导联心电图中提取与胚系肿瘤易感基因相关的数字表型，再用XGBoost结合临床变量预测乳腺癌、卵巢癌与前列腺癌。在UK Biobank中最佳性别特异模型AUROC为0.683、0.633、0.660，外部队列前列腺癌AUROC达0.709。
arXiv cs.LG10 小时前
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论文提出两阶段深度学习框架ECG2Gene，先从常规12导联心电图中提取与胚系肿瘤易感基因相关的数字表型，再用XGBoost结合临床变量预测乳腺癌、卵巢癌与前列腺癌。在UK Biobank中最佳性别特异模型AUROC为0.683、0.633、0.660，外部队列前列腺癌AUROC达0.709。