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用动作条件世界模型预测电子病历患者轨迹
论文提出面向电子病历的预测性世界模型，将患者病史表示为动作条件潜在轨迹，显式分离患者状态与临床动作。核心的状态相关线性化预测器支持时间分辨预测、多步推演与动作条件模拟。在二分类与生存时间任务上，EHR WM 以约 1/30 参数量取得与更大 EHR 基础模型相当的性能。
arXiv cs.LG13 天前
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论文提出面向电子病历的预测性世界模型，将患者病史表示为动作条件潜在轨迹，显式分离患者状态与临床动作。核心的状态相关线性化预测器支持时间分辨预测、多步推演与动作条件模拟。在二分类与生存时间任务上，EHR WM 以约 1/30 参数量取得与更大 EHR 基础模型相当的性能。