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HABIT-Bench：评测智能体记忆能否从弱证据推断用户习惯
论文提出 HABIT-Bench，用合成用户历史与受控习惯图，评估智能体记忆系统能否从零散弱证据中推断用户习惯并正确应用。覆盖餐饮、金融、软件、旅行四大领域数百轮会话。用 Qwen3-235B-A22B 与 GLM-5.3-Flash 评测八种记忆方法，最佳仅 33.61% 宏平均准确率，显示记忆…
arXiv cs.AI13 天前
#用户建模
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PsyMemBehav：心理学与记忆驱动的社媒行为模拟
论文提出 PsyMemBehav，通过两级身份到行动推理，将心理学画像与检索记忆映射到目标优先的平台行为，并构建了覆盖 Reddit、Bluesky、Twitter 上 5862 名真实用户 557 万条行为的 PsyMemBehav-bench。其 27B 模型在 12 项个体级指标中 11 项…
arXiv cs.AI19 天前
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研究提出HypReflect假设引导自蒸馏，实现持续个性化
该研究提出HypReflect框架，用于持续个性化，通过推断显式且不确定性感知的用户偏好假设，并随着新证据积累进行反思性修正。实验表明，HypReflect在在线个性化、多会话交互和隐式行为信号等场景中优于基线方法，并展现出对未见用户和跨领域设置的强泛化能力。
arXiv cs.AI61 天前
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SimTrace：面向在线用户建模的多模态轨迹生成
论文提出 SimTrace 框架，利用基于真实用户轨迹与网页环境的计算机使用智能体，生成高保真细粒度多模态合成点击流，作为隐私受限日志的可共享替代。在电商场景中，8 项保真度指标有 7 项优于基线，合成数据训练模型在下游购买预测与推荐任务上接近真实数据，混合数据使下一步动作预测准确率相对提升 11…
arXiv cs.AI32 天前
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