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SimTrace：面向在线用户建模的多模态轨迹生成
论文提出 SimTrace 框架，利用基于真实用户轨迹与网页环境的计算机使用智能体，生成高保真细粒度多模态合成点击流，作为隐私受限日志的可共享替代。在电商场景中，8 项保真度指标有 7 项优于基线，合成数据训练模型在下游购买预测与推荐任务上接近真实数据，混合数据使下一步动作预测准确率相对提升 11…
arXiv cs.AI32 天前
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论文提出 SimTrace 框架，利用基于真实用户轨迹与网页环境的计算机使用智能体，生成高保真细粒度多模态合成点击流，作为隐私受限日志的可共享替代。在电商场景中，8 项保真度指标有 7 项优于基线，合成数据训练模型在下游购买预测与推荐任务上接近真实数据，混合数据使下一步动作预测准确率相对提升 11…