★ 3
PsyMemBehav：心理学与记忆驱动的社媒行为模拟
论文提出 PsyMemBehav，通过两级身份到行动推理，将心理学画像与检索记忆映射到目标优先的平台行为，并构建了覆盖 Reddit、Bluesky、Twitter 上 5862 名真实用户 557 万条行为的 PsyMemBehav-bench。其 27B 模型在 12 项个体级指标中 11 项…
arXiv cs.AI19 天前
#行为预测
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研究：行为历史比人格描述更能预测 LLM 合成用户选择
研究用 845 名美国成年人的两波面板数据，比较 LLM 合成人格预测个体后续选择的能力。结果显示，仅靠人口统计、性格与认知分数的人设描述只能恢复人类个体间变异的 53-67%，个体层面信息量仅为人类重测的 7-12%。加入受访者此前的问卷选择作为行为历史后，个体预测信息量提升至 28%，并在全部…
arXiv cs.AI27 天前
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研究提出 ELBP 架构，用小型语言模型预测用户求助行为
论文提出 Evidence-Grounded Local Behavioral Prediction（ELBP）四层架构，结合确定性交互处理、双视角行为表示、小模型预测与证据验证弃权机制，在本地设备上预测用户未来求助行为以保护隐私。Qwen2.5-3B 配合 ELBP 取得 0.80 的 F1 与…
arXiv cs.AI7 天前
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开发者上线 NotBot 每日游戏：目标是让 LLM 猜不透你
开发者发布网页小游戏 NotBot，玩家每天的目标是做出让大语言模型无法预测的行为，以此娱乐化地展示 LLM 行为预测能力的边界。项目在 Hacker News 的 Show HN 板块发布，讨论热度尚低。
Hacker News – LLM12 天前
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