#生物安全

共 16 篇相关资讯，按重要度与时间排序，每 3 小时更新。

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英国投1亿英镑建AI生物安全实验室，OpenAI、Anthropic参与

英国政府宣布出资1亿英镑（约1.34亿美元）建设AI生物安全实验室，OpenAI、Anthropic与谷歌DeepMind提供支持。OpenAI与Anthropic还将提供最高2亿英镑额度的模型算力，用于识别和监测生物威胁。政府另拨款6500万英镑研发病原体应对手段。

36氪7 天前

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有人用Claude造生物武器，真正威胁更深

Anthropic披露有匿名科学家试图利用Claude协助进行功能获得性研究和新型毒素开发，公司已阻止相关行为。文章指出，随着前沿模型科学能力增强，LLM被滥用于制造致命病原体的风险将持续上升，而现有防护与监管远未跟上。

快公司44 天前

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AI 赋能生物武器的阴影为生物科技敲响警钟

MIT 科技评论文章指出，AI 工具使设计致命病原体变得前所未有地容易，2022 年研究已证明分子生成模型可在数小时内产出数万种潜在化学战剂。随着基因编辑与合成生物学门槛降低，AI 与生物技术叠加构成严重生物安全风险，业界呼吁加强监管与防护。

Hacker News – AI44 天前

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Anthropic 称已阻止科学家用 AI 潜在开发生物武器

Anthropic 表示其已阻止部分科学家利用 AI 潜在开发生物武器的行为。该事件凸显前沿模型在生物安全领域的滥用风险，以及厂商在滥用监测与拦截上的责任。这也为 AI 安全治理与监管讨论提供了新案例。

Hacker News – AI51 天前

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AI 生物战威胁逼近，美陆军筹划应对方案

美国陆军正制定计划以应对 AI 驱动的生物战威胁，强调在受污染环境中继续作战的能力。报道指出 AI 降低了生物武器开发门槛，带来新型国家安全风险。属于国防与 AI 交叉领域的重要议题。

Hacker News – AI52 天前

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美国陆军引入 AI 应对生物威胁

DefenseScoop 报道，美国陆军正将 AI 技术用于生物威胁的检测与应对。此举显示 AI 在国防生物安全领域的应用加速，可能涉及病原体识别、预警与快速响应系统。

Hacker News – AI20 天前

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DRYLAB-Bench：评估 LLM 智能体生物安全风险

研究者发布 DRYLAB-Bench，首个评估 LLM 智能体高危生物突变设计能力的基准，包含 30 个危险突变设计场景，并基于 ProteinGym 与 ViroGym 的 18.7 万条湿实验数据打分。测试 15 个前沿模型发现，无工具时 67.6% 的设计超过平均变异体，配备生物设计工具后风…

arXiv cs.AI21 天前

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谷歌实现 AI 设计蛋白质的水印标记

谷歌研究人员找到为 AI 生成的蛋白质序列嵌入水印的方法，可在不改变蛋白功能的前提下标记其 AI 来源。该技术有助于追踪 AI 设计生物分子的来源与合规性，对生物安全治理具有潜在意义。

Hacker News – AI32 天前

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SynthID Bio：AI生成蛋白质水印

Google推出SynthID Bio，作为对AI生成蛋白质进行水印标记的概念验证，同时保持其生物功能。该技术有望用于识别AI生成的生物序列，属于AI与生物交叉领域的前沿探索。

Google DeepMind32 天前

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AI正在削弱生物武器门槛

报道警告AI正在降低获取生物武器相关知识与材料的门槛，使病原体滥用风险上升。文章呼吁加强政策护栏与生物安全监管。

Hacker News – AI34 天前

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System-1 模型生物安全基准审计：校准与选项顺序不稳

论文审计了一款商用非生成式 System-1 模型在 WMDP 与 LAB-Bench 等生物安全相关基准上的可靠性，涵盖准确率、校准、选择性预测与选项顺序敏感性。模型校准尚可（ECE 0.034），但准确率高度依赖任务；在选项循环轮换下 37.4% 的 WMDP-Cyber 题目答案改变，主要归…

arXiv cs.LG35 天前

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