DRYLAB-Bench：评估 LLM 智能体生物安全风险
原文标题：DRYLAB-Bench: Benchmarking the Biosecurity Risk of Agentic LLM Mutation Design
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研究者发布 DRYLAB-Bench，首个评估 LLM 智能体高危生物突变设计能力的基准，包含 30 个危险突变设计场景，并基于 ProteinGym 与 ViroGym 的 18.7 万条湿实验数据打分。测试 15 个前沿模型发现，无工具时 67.6% 的设计超过平均变异体，配备生物设计工具后风险进一步放大。
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DRYLAB-Bench测15个前沿模型，无工具时67.6%的高危突变设计超过平均变异体。
- •首个评估LLM智能体高危生物突变设计能力的基准，含30个从生物安全指南提炼的危险突变设计场景
- •基于ProteinGym与ViroGym的187,695条湿实验数据，用Biosecurity Risk Score打分
- •测试15个前沿模型，无工具时67.6%的设计超过平均变异体
- •配备生物设计工具（BDT）后风险进一步放大
- •现有评估多测「危险知识掌握」而非实际应用，且忽略BDT带来的风险放大
为什么重要：把生物安全评估从知识问答推进到可量化的实际设计能力，为模型部署前的双用途风险筛查提供了可扩展的验证方法。
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