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多标签比例学习用于海冰类型预测
论文将海冰类型预测重新定义为弱监督多标签比例学习问题,直接使用冰图的图斑级标注,避免标签近似带来的病态学习。提出两模块框架,先用多实例学习做水冰分类,再用多标签比例学习预测冰型组成,并扩展为融合 SAR、AMSR2 与 ERA5 的多模态模型。在 AI4Arctic 数据集上多模态模型较 SAR …
arXiv cs.LG47 天前
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论文将海冰类型预测重新定义为弱监督多标签比例学习问题,直接使用冰图的图斑级标注,避免标签近似带来的病态学习。提出两模块框架,先用多实例学习做水冰分类,再用多标签比例学习预测冰型组成,并扩展为融合 SAR、AMSR2 与 ERA5 的多模态模型。在 AI4Arctic 数据集上多模态模型较 SAR …
论文以 Robert Smithson 的《螺旋形防波堤》为对象,分析 1984 至 2025 年 1744 幅卫星影像,构建 14 维复杂度特征并与 42 年气候水文数据对比。研究发现 ResNet50 嵌入的第三主成分无监督地成为「AI 气候轴」,与累计 CO2 相关性达 0.86,图像复杂度…