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研究：不可压缩流的局部稀疏核算子学习
论文提出一种局部稀疏核方法学习不可压缩流解算子，用无散度局部插值替代全局输出重建并在 GPU 上并行求解，配合紧支撑核实现稀疏算子回归。在十个流体基准上，稀疏模型精度不低于原稠密方法且优于神经算子，拉格朗日评估在全局重建下精度可提升近三个数量级。
arXiv cs.LG11 天前
#流体力学
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TrajectoryFlowNet 实现流场与轨迹学习
研究提出 TrajectoryFlowNet，采用拉格朗日-欧拉混合视角联合学习流场与粒子轨迹。该方法在流体预测任务中兼顾欧拉场建模与拉格朗日轨迹追踪，属于 AI for Science 方向的学术成果。
Nature Machine Intelligence13 天前
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Sculpt：城市风场预测的嵌套势框架
论文针对神经代理预测城市风场时难以保证局部质量守恒与壁面不可渗透性的问题，提出嵌套势框架 Sculpt。它通过三维交错网格上体积矢量势的离散旋度生成无散度速度更新，并用共享标量势约束边界值以强制不可渗透性，无需逐步压力投影。作者同时发布 UrbanWindFlow 大涡模拟数据集以联合评估精度与运…
arXiv cs.LG26 天前
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Javier Gomez-Serrano谈流体力学新数学与AI进展
一段视频讲座，数学家Javier Gomez-Serrano讨论流体力学中的新数学进展以及AI在该领域的应用。内容偏学术，涉及偏微分方程与AI辅助数学研究，受众较窄。
Hacker News – AI48 天前
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VAE 潜空间适配校正压气机叶尖间隙流
研究提出基于变分自编码器与潜空间适配的非侵入式 CFD 校正方法，用于压气机叶栅开式叶尖间隙流预测。VAE 先学习总压损失场的低维表示，再冻结并用仅 12 组实验工况训练低秩适配器。交叉验证中平均绝对误差从 0.1335 降至 0.0473，无需修改 RANS 求解器。
arXiv cs.LG38 天前
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