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谷歌研究负责人谈科学 AI 被低估
谷歌研究负责人 James Manyika 在 Research@ 大会后接受采访,介绍拥有 26 年历史的 Google Research 在基础与应用研究上的布局,包括基因组学、连接组学、量子计算等长期项目。他认为 AI 已带来超出多数人认知的科学进展,但科学 AI 的价值仍被低估。Trans…
快公司17 天前
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谷歌研究负责人 James Manyika 在 Research@ 大会后接受采访,介绍拥有 26 年历史的 Google Research 在基础与应用研究上的布局,包括基因组学、连接组学、量子计算等长期项目。他认为 AI 已带来超出多数人认知的科学进展,但科学 AI 的价值仍被低估。Trans…
研究提出 TrajectoryFlowNet,采用拉格朗日-欧拉混合视角联合学习流场与粒子轨迹。该方法在流体预测任务中兼顾欧拉场建模与拉格朗日轨迹追踪,属于 AI for Science 方向的学术成果。
论文发布 SciCurateBench,含 200 篇生命科学期刊专家标注论文,要求系统从原始文献中核验复合生物学实验条件。普通 LLM 与主流推理、工具调用、反馈型智能体均表现不佳;作者提出 LangPoli 系统,论文分类 F1 达 83.16%(基线 58.22%),并在 LitSearch…