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从因果视角理解概念漂移
论文基于结构因果模型（SCM）提出概念漂移的因果视角，按漂移的因果来源分类，包括外生变量、内生机制、混杂因素与目标生成过程的变化。作者构建了可模拟机制级漂移的SCM数据流生成器，实验显示不同因果来源的漂移会引发不同的分布偏移与预测行为模式。该框架为非平稳环境下的自适应学习评估提供了因果感知基础。
arXiv cs.LG40 天前
#概念漂移
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联邦临床中心的自适应贝叶斯伙伴选择
针对医疗联邦学习中的异质性与时序概念漂移，论文提出自适应贝叶斯伙伴选择（ABPS）框架，各中心基于 Beta-Bernoulli 后验与 UCB 准则选择合作方，并可在无互利伙伴时主动放弃通信。在 MIMIC-IV 的 230 个非独立同分布临床中心上，ABPS-X 以 FedAvg 0.09 倍…
arXiv cs.LG47 天前
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SCCM：流式巡航控制实现自动漂移检测与自适应
论文提出流式巡航控制方法（SCCM），用于在线回归中的概念漂移检测与自适应。SCCM 采用早期响应、更新前漂移检测、漂移幅度量化、基于 KPI 窗口的动态阈值和超参数调优，并采用内存内设计实现实时适应。在 18 个合成数据集和 8 个真实数据集上，与 8 个检测-自适应基线相比，预测性能与漂移处理…
arXiv cs.LG53 天前